您的位置: 首頁 > 設計動態 > 其它信息 > 云推薦-大數據時代的個性化互聯網服務
阿里云開發者大賽盛大開啟 回到列表 新臺州采用PW9讓社區動起來
 云推薦-大數據時代的個性化互聯網服務

作者:bluehearts 時間: 2013-03-28 文檔類型:原創 來自:藍色理想

云推薦-大數據時代的個性化互聯網服務解決之道

個性化是商業的未來

現代社會是一個商業社會,工業化解決了批量生產商品的問題,促進商業蓬勃發展。隨著社會的不斷發展,商品也越來越多樣化,以期滿足大眾的不同需求。以電視機為例,最初只有尺寸的區別,后來可以選擇品牌型號。直到11年9月27日,海爾和天貓在網上發用戶定制電視的活動;用戶可以在電視機生產以前就選擇電視尺寸、邊框、清晰度、能耗、顏色、接口等屬性,再由廠商組織生產并送貨到客戶家中。這樣的個性化服務受到廣泛歡迎,2天內1萬臺訂制電視的額度被搶光。類似的定制服務在空調、服裝等等商品上都受到用戶歡迎。這些事例已經展示了未來商業的曙光——通過滿足個性化需求來使用戶得到更滿意的產品,進而縮短設計、生產、運輸、銷售的周期來提升商業運轉的效率。

大數據是實現個性化的基礎

要實現個性化的商業模式,充足的數據是基礎。比基尼生產廠商都知道他們的產品在海灘邊或濱海城市有市場。可有誰能料到新疆和內蒙古的男人最愛給自己女人買比基尼呢?這樣的“潛規則”隱藏在數據中,需要深挖才能見天日,就像“啤酒和尿布”的經典故事那樣。而“大數據”相對于傳統的數據挖掘更進一步。數據量大、數據種類多、數據之間有潛在關聯是挖掘大數據的前提。整個互聯網的用戶和所有的商品本身就是一個足夠大的數據空間,加上空間、時間、天氣等等潛在相關因素,想要知道每個用戶的喜好,所需要的數據量是巨大的。數據越多對用戶的理解越精準。

互聯網大數據處理的技術挑戰

處理互聯網大數據充滿挑戰,首當其沖的就是處理大數據的能力。為使消費數據的速度趕超生成數據的速度,擁有足夠的計算資源是必要條件。在此基礎上,線性擴展的計算框架、高效穩定的程序設計以及精準的算法都是大數據處理的核心能力。
第二個挑戰便是時效性。用戶在互聯網上的操作不斷地暗示其意圖,只有及時感知到這些意圖,才能在用戶下一次操作前做出有效的響應,最終給用戶帶來便捷。這樣的時效性要求系統的計算框架能夠以數據流的方式來運轉。最終導致系統在如何實時分流負載、實時容錯等問題上采用與傳統批量大數據處理截然不同的技術方案。

為了更大程度的滿足個性化需求,還必須具有足夠強大的定制能力。一方面,盡管單個用戶的定制需求可能很小,但用戶數量巨大,定制需求迥異,不是幾個工程師努力下就能完全解決問題的。需要有像數據庫SQL語言那樣給用戶足夠多的自由,使再小的需求通過簡單的操作就能滿足。這樣的定制能力要在數據的存儲、運算、查詢、展現等多方面都有體現。

阿里云的解決之道——云推薦

不論是收集大數據的計算和存儲能力,還是處理個性化問題所需要的實時計算和算法技術;對于網站站長和開發者而言都是不容易快速得到解決的問題。阿里云正試圖通過云端服務來降低個性化服務的門檻,使更多網站站長和開發者能夠低成本享有自己的個性化服務。其中云推薦(http://tui.#/)便是一個典型。

如果某網站是介紹美食菜譜的,用戶在瀏覽“茶樹菇雞湯”的時候,如果能夠有些相關菜譜推薦,那么便可以讓用戶在網站內停留更多時間,訪問更多內容。事實上,有多種推薦算法可以找到用戶感興趣的內容:

從用戶訪問日志里面也許發現用戶訪問好這個菜譜以后五成用戶都會去看看“補血益氣烏雞湯”、這種現象一定有其背后的理由,也許會成為一個不錯的推薦。

既然用戶在看“雞湯”類別的菜譜,那就可以把網站里面其他熱門的“雞湯”菜譜推薦出來,如“香菇雞湯”。

通過分析某一個用戶過去歷史的訪問記錄,或許能發現該用戶相對于其他用戶更偏向于文火慢燉的湯,那就應該適當推薦出類似“燉雞湯”這樣的菜譜。

相對于“雞湯”而言,“羊肉湯”也是湯類別的熱門品種,用戶也許會吃雞湯吃膩了想換換口味。
然而,要實現這樣的推薦,傳統的做法需要大量人工編輯工作。既不能做到即時,也很難保證效果。人工編輯更難驗證這些推薦算法是否能在真實流量上產生足夠好的效果。一個精準的推薦模型,必須對算法本身的整體效果以及用戶對各種算法推薦結果的偏好作一個綜合評估,這樣才能找到合適每一個用戶的精準推薦模型。最終讓用戶享受到推薦展位“千人千面”的個性化服務。

使用云推薦服務,只需網站開發人員在云推薦網站(http://tui.#/)注冊申請,得到一個十位應用ID,如“1000001234”。并將系統生成的JavaScript代碼(如上例)內嵌在網頁代碼中便可以得到個性化推薦結果(如下圖)。這個過程一般一分鐘即可完成。隨后的事情就交給云端系統了。它會開始對網站進行禮貌的抓取和深度分析:識別出真正包含內容的頁面,并抽取出頁面標題、圖片等作為推薦的素材。系統還會持續根據展現的點擊效果自動調整推薦算法的模型和權重。
 
在云推薦的管理界面里,網站開發人員可以定制推薦位置大小、推薦內容條目數、URL范圍、展現形式等參數。網站站長還能看到推薦展位的點擊情況,并根據建議適當調整推薦位置參數以改善效果。

云推薦服務還針對主流建站工具Wordpress、Discuz!、DeDeCMS等提供插件支持。開發人員在安裝插件之后,即可在建站工具管理界面來操作并管理云推薦的各項功能,詳情請參考云推薦官網(http://tui.#/)。

根據后臺統計,網站啟用云推薦后的整體流量會提升10%。這樣的個性化服務讓人感覺就像是錢存銀行能拿到利息一樣,是大數據魅力的展現。相信隨著數據的不斷積累及用戶數量的累積,個性化服務在大數據時代能給人帶來的遠不止10%流量提升這樣的驚喜!

本文鏈接:http://www.ditdrb.tw/news/other/2013/8805.asp 

出處:藍色理想
責任編輯:bluehearts

作者文章 更多作者文章
阿里云開發者大賽盛大開啟
2013交通銀行杯金投賞全國校園創意大賽
2013醒獅杯國際家電及消費電子產品創新設計大賽
藍色新區城市形象Logo設計公告
第八屆江蘇省園藝博覽會會徽征集
熱門搜索:CSS Fireworks 設計比賽 網頁制作 web標準 用戶體驗 UE photoshop Dreamweaver Studio8 Flash 手繪 CG
站點最新 站點最新列表
周大福“敬•自然”設計大賽開啟
國際體驗設計大會7月將在京舉行
中國國防科技信息中心標志征集
云計算如何讓安全問題可控
云計算是多數企業唯一擁抱互聯網的機會
阿里行云
云手機年終巨獻,送禮標配299起
阿里巴巴CTO王堅的"云和互聯網觀"
1499元買真八核 云OS雙蛋大促
首屆COCO桌面手機主題設計大賽
欄目最新 欄目最新列表
《YoungNWP》第3期發布
奧斯卡大師亞洲巡講火熱報名中
Internet Explorer 9 平臺預覽版4
國內最大規模web前端技術聚會深圳站
綠色IT--云計算真的環保嗎?
妙手回春:網站可用性測試及優化指南
Phpcms 2010模板大賽火熱開賽
水晶石技法西安特訓營系列報道
插畫中國56期插畫培訓火爆招生中
喬家大院里的女人與Photoshop創意設計
分享按鈕

藍色理想版權申明:除部分特別聲明不要轉載,或者授權我站獨家播發的文章外,大家可以自由轉載我站點的原創文章,但原作者和來自我站的鏈接必須保留(非我站原創的,按照原來自一節,自行鏈接)。文章版權歸我站和作者共有。

轉載要求:轉載之圖片、文件,鏈接請不要盜鏈到本站,且不準打上各自站點的水印,亦不能抹去我站點水印。

特別注意:本站所提供的攝影照片,插畫,設計作品,如需使用,請與原作者聯系,版權歸原作者所有,文章若有侵犯作者版權,請與我們聯系,我們將立即刪除修改。

您的評論
用戶名:  口令:
說明:輸入正確的用戶名和密碼才能參與評論。如果您不是本站會員,你可以注冊 為本站會員。
注意:文章中的鏈接、內容等需要修改的錯誤,請用報告錯誤,以利文檔及時修改。
不評分 1 2 3 4 5
注意:請不要在評論中含與內容無關的廣告鏈接,違者封ID
請您注意:
·不良評論請用報告管理員,以利管理員及時刪除。
·尊重網上道德,遵守中華人民共和國的各項有關法律法規
·承擔一切因您的行為而直接或間接導致的民事或刑事法律責任
·本站評論管理人員有權保留或刪除其管轄評論中的任意內容
·您在本站發表的作品,本站有權在網站內轉載或引用
·參與本評論即表明您已經閱讀并接受上述條款
推薦文檔 | 打印文檔 | 評論文檔 | 報告錯誤  
專業書推薦 更多內容
網站可用性測試及優化指南
《寫給大家看的色彩書1》
《跟我去香港》
眾妙之門—網站UI 設計之道
《Flex 4.0 RIA開發寶典》
《贏在設計》
犀利開發—jQuery內核詳解與實踐
作品集 更多內容

雜⑦雜⑧ Gold NORMANA V2
公式规律一波中特